技術研修会「加速器の運転・制御 」
～AI技術/機械学習～

今回の技術研修会では聴講希望の多かった加速器の運転・制御分野から「AI技術/機械学習/深層学習入門」と題して御二人の講師に講演いただきます。AI技術は幅広い分野での応用が急速に進んでおり、関連した情報は日々の生活で見聞きしない日はないといっても過言ではない状態です。一方で加速器の運転・制御や機器の異常診断、ビーム診断など多岐にわたる分野への応用も少しずつ広がってきており、機械学習や深層学習の特徴を十分に活かした例もこれから増えていくと期待されています。

８月２日（金）には大阪大学 データビリティフロンティア機構の中島悠太先生により、深層学習などの技術を自身の研究・業務に取り入れたいと考えるものの、どこから手をつけていいかわからないという方を対象として深層学習とはどのようなものか、またその基盤となる要素技術はどのようなものか、について講演いただきます。その上でニューラルネットワークを構成するにあたって留意すべき問題や対策について解説頂く予定です。

８月３日（土）にはソニー株式会社の小林由幸先生により、深層学習の解説と、プログラミングレスで深層学習応用技術の開発を行うための開発環境である「Neural Network Console」を題材として講演頂きます。また、学習したモデルを簡便に動作させることが可能なボードコンピュータ「SPRESENSE」との組み合わせにより、深層学習の専門知識をほとんど持たない初心者でも具体的な応用につなげられるような事例について解説して頂く予定です。

それぞれの講演の詳細については 「AI/機械学習/深層学習入門」および「Neural Network Consoleと組込ボードSPRESENSEではじめるDeep Learningの活用」 に記載されていますので参照してください。

連絡先：		日本加速器学会年会ヘルプデスク
住　所：		〒162-0801　東京都新宿区山吹町358-5 アカデミーセンター
mail：		pasj-desk@bunken.co.jp

※加速器学会事務局は2018年4月に移転しました。



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