THOA9 　加速器技術（ビーム診断・ビーム制御）/加速器技術（加速器制御）　 8月31日 13号館1325教室 11:50-12:10

ベイズ最適化を用いたKEK Linacビーム調整とSuperKEKBへの展望

Bayesian optimization assisted beam tuning at the KEK Linac and prospects for SuperKEKB

○三塚 岳，飯田 直子（高エネ研），加藤 臣之輔（東京大学），夏井 拓也，佐藤 政則（高エネ研）

○Gaku Mitsuka, Naoko Iida (KEK), Shinnosuke Kato (University of Tokyo), Takuya Natsui, Masanori Satoh (KEK)

加速器から最高のパフォーマンスを得るには、数百から数千に及ぶ調整パラメータを運転状況に合わせ最適化しなければならない。従来はエキスパートが貢献度が高い調整パラメータを時によっては経験に基づき判断し、逐次調整していた。一方、飛躍的に扱いやすくなった機械学習を用いた加速器調整アプローチが、近年精力的に研究されている。我々はSuperKEKB加速器高度化を目指し、ベイズ最適化に基づくビーム調整ツールの開発を進めている。本学会では、開発第一段階としてKEK入射器で行っている陽電子ビーム収量最大化やディスパージョン調整等のビーム試験の最新状況を報告し、併せてベイズ最適化アルゴリズムの解説も行う。